AUZEF Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Çıkmış Sorular
AUZEF Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi dersi için 20 gerçek çıkmış soru (2024-2025) bulunuyor: 1 final sınavı. Tümü cevap anahtarlı; uygulamada ücretsiz çözebilir, yanlışlarını akıllı tekrarla kapatabilirsin.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi sorularının tamamını çöz
20 soru cevap anahtarı ve AI açıklamayla uygulamada — ücretsiz.
Örnek çıkmış sorular — kendini dene
Şıkka tıkla, doğru cevabı ve açıklamasını hemen gör. Arşivden 3 gerçek soru.
Bir akıllı telefon üreticisi, farklı kullanım alışkanlıklarının günlük batarya tüketimine nasıl etki ettiğini anlamak amacıyla bir çoklu doğrusal regresyon modeli kurmuştur. Analiz sonucunda edilen model sabiti (𝛽0 ), CPU kullanım oranı katsayısı (𝛽1 ) ve ekran parlaklığı katsayısı (𝛽2 ) aşağıda verilmiştir: 𝛽0 = 2 . 5𝛽1 = 0 . 05𝛽2 = 0 . 03 Bu çoklu doğrusal regresyon modeline göre, CPU kullanım oranı 40 ve ekran parlaklık seviyesi 70 birim olan bir akıllı telefonun tahmini günlük ortalama batarya tüketimi miktarı aşağıdakilerden hangisidir?
Cevabı göster
Çoklu doğrusal regresyon modelinde tahmin denklemi: Y = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ şeklindedir. Verilen değerlere göre: Y = 2.5 + (0.05 × 40) + (0.03 × 70) Y = 2.5 + 2 + 2.1 Y = 6.6 Buna göre CPU kullanım oranı 40 ve ekran parlaklığı seviyesi 70 olan bir akıllı telefonun tahmini günlük ortalama batarya tüketimi 6.6 birimdir.
from sklearn.metrics import … Çoklu doğrusal regresyon analizi sonucunda modelin performansını değerlendirmek isteyen bir araştırmacının yukarıda … ile verilen boşluğu aşağıdaki seçeneklerin hangisi ile doldurması uygun olur?
Cevabı göster
Makine öğrenmesinde metrikler problemin türüne (sınıflandırma veya regresyon) göre tamamen değişir. Soru kökünde bir “Çoklu Doğrusal Regresyon” probleminden bahsedilmiştir. Regresyon algoritmaları kategorik değil, sürekli/sayısal (fiyat, yaş, tüketim vb.) tahminler yapar. Bu yüzden gerçek değerler ile tahmin edilen değerler arasındaki “hatayı” (farkı) ölçen Ortalama Kare Hata (MSE – mean_squared_error), Ortalama Mutlak Hata (MAE) veya R-Kare gibi metrikler kullanılır. Diğer şıklarda yer alan cla
Aşağıdakilerden hangisi Naive Bayes Sınıflandırıcı ile ilgili yanlış bir ifadedir?
Cevabı göster
Naive Bayes ve Tam (Full) Bayes sınıflandırıcıları temelini aynı teoremden (Bayes Teoremi) alsalar da, matematiksel işleyişleri açısından birbirinin aynısı değildirler. Tam Bayes sınıflandırıcıları, nitelikler (features) arasındaki her türlü ortak etkileşimi ve koşullu bağımlılığı hesaplamak zorundadır ve bu nedenle devasa bir işlem yükü gerektirir. “Naive” (Saf) Bayes ise, problemin çözümünü inanılmaz derecede basitleştirmek için veri setindeki tüm özelliklerin birbirinden “tamamen bağımsız” ol
Bu dersin 20 sorusunun tamamı cevap anahtarı ve AI açıklamasıyla uygulamada — ücretsiz.
Yıllara göre soru dağılımı
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi dersinin çıkmış soruları, yıl ve sınav türüne göre.
| Yıl | final | Toplam |
|---|---|---|
| 2024-2025 | 20 | 20 |
Sınav arşivi
Bu dersten derlenen geçmiş sınavlar ve soru sayıları.
| Sınav | Tür | Yıl | Soru |
|---|---|---|---|
| Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi 2024-2025 Final Soruları | final | 2024-2025 | 20 |
Sık sorulanlar
AUZEF Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi dersinden kaç çıkmış soru var?
AÖF Pusula arşivinde AUZEF Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi dersi için 2024-2025 yılları arasından 20 gerçek çıkmış soru ve 1 sınav bulunuyor.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi vize ve final çıkmış soruları var mı?
Evet — arşivde 1 final sınavı yer alıyor.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi çıkmış sorularını cevaplarıyla nereden çözebilirim?
Bu sayfadaki örnek soruları hemen çözebilirsin; 20 sorunun tamamı cevap anahtarı ve AI açıklamasıyla ücretsiz AÖF Pusula uygulamasında (iOS ve Android).